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Equipo QuetzalC++ del INAOE gana 1er lugar en Premio Regional del OpenCV AI Competition 2021

El equipo QuetzalC++ de drones autónomos

del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y

Electrónica (INAOE) ganó el primer lugar de

la región 2 del certamen internacional Open

CV AI Competition 2021.

Por complicaciones de la pandemia, el equipo

estuvo conformado únicamente por la M. C. Leticia

Oyuki Rojas Pérez, estudiante de doctorado de la

Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE,

y el Dr. José Martínez Carranza, Investigador

Titular B de la misma Coordinación.

El pasado 6 de septiembre, la organización OpenCV.

org anunció a los ganadores regionales del

certamen internacional OpenCV AI Competition.

El equipo del INAOE obtuvo el primer lugar de la

región 2 integrada por América del Sur, América

Central y el Caribe. La competencia, patrocinada por

Microsoft Azure e Intel, convocó a participantes de

todo el mundo para desarrollar soluciones innovadoras

a problemas reales en la sociedad utilizando “Inteligencia Artificial Espacial”.

Para ello, los organizadores ofrecieron a los equipos

utilizar en sus proyectos un sensor novedoso llamado

OpenCV AI Kit D (OAK-D), una cámara inteligente

que incluye tres cámaras: una de color con resolución

de video 4K y dos monocromáticas con resolución HD

y organizadas como par estero con las cuales se puede

calcular imagen de profundidad. La cámara calcula

el video de las tres cámaras de manera simultánea

y el sensor es capaz de ejecutar una red neuronal

artificial convolucional y sin utilizar GPU. La salida

de esta red puede ser transmitida por el sensor de

manera síncrona con cualquiera de las cámaras.

El Dr. José Martínez Carranza, informó que el

concurso se dividió en dos etapas: “En la primera

los equipos presentaron un documento donde se

describe el problema de interés y una propuesta

inicial de solución utilizando el innovador sensor

OAK-D. Para elegir los ganadores de la primera etapa

los más de mil 400 equipos fueron agrupados en seis

regiones internacionales: América del Norte,

América del Sur + América Central + Caribe,

Europa + Rusia + Oceanía, Medio Oriente +

África, Asia Central + Asia Meridional y Asia

Oriental + Asia Sudoriental”.

“Sólo 257 equipos pasaron a la segunda etapa,

en la cual los equipos finalistas recibieron sensores

OAK-D sin costo para desarrollar su proyecto durante

cuatro meses. En esta etapa se eligieron los tres mejores

proyectos de cada región otorgándoles el primero,

segundo y tercer lugar de acuerdo al nivel de

complejidad del problema a resolver y de la

innovación de su solución”, refirió el científico.

El Dr. Martínez Carranza agregó que QuetzalC++

participó con la propuesta “Inspección de

bodegas industriales utilizando drones autónomos

e inteligencia artificial espacial”, que proponía

usar el sensor OAK-D a bordo del dron para resolver

tres tareas principales: “construir un mapa

tridimensional del escenario, en este caso la

bodega a inspeccionar y que no se conoce a

priori, y utilizar este mapa para localizar al dron

en la bodega y sin utilizar sensores externos;

utilizar el sensor para detectar los códigos de barras

y QR, usualmente utilizados para identificar los

paquetes en la bodega, y utilizar el sensor para detectar

personas que pudieran atravesarse enfrente del

dron mientras éste se dirige hacia el corredor de

inspección, en este mismo sentido, también se

utilizó el sensor para identificar cuando el dron

se acerque demasiado a la pared para así evitar

colisionar con la misma”.

El equipo QuetzalC++ diseñó e implementó una

arquitectura de software y hardware novedosos que

le permitieron al dron cargar con el sensor y desempeñar

la inspección mediante vuelo autónomo sin intervención

humana. Durante sus pruebas de demostración, el dron

se desplazó cerca de 78 metros en un tiempo de

alrededor de 4 minutos. Pero el desarrolló no terminó

ahí, pues el equipo decidió replicar su solución para

equipar un segundo dron y así distribuir el trabajo de

inspección utilizando dos drones autónomos con una

reducción en tiempo de hasta casi el 30 %.

Para entregar sus resultados, los equipos debían preparar

un reporte técnico de su trabajo así como un video

demostrativo. Este material fue entregado antes

del 9 de agosto y después de casi un mes de espera,

finalmente el 6 de septiembre se dio a

conocer la lista de ganadores de cada región.

Gratamente, el equipo QuetzalC++ fue

reconocido con el primer lugar de la región 2.

Además, esta distinción incluyó un premio monetario por la cantidad de cinco mil dólares.