{"id":88421,"date":"2024-02-15T20:35:27","date_gmt":"2024-02-16T02:35:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aliados17.com\/?p=88421"},"modified":"2024-02-15T20:35:27","modified_gmt":"2024-02-16T02:35:27","slug":"la-implementacion-de-la-inteligencia-artificial-deepfake-entre-el-peligro-y-el-entretenimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aliadospuebla.com\/?p=88421","title":{"rendered":"La Implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial Deepfake: Entre el Peligro y el Entretenimiento"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-weight: 400;\">Las personas deben estar mejor informadas ante la implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en la creaci\u00f3n de\u00a0<em>deepfakes<\/em>, fen\u00f3meno<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">que ha ganado notoriedad en redes sociales y televisi\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Los\u00a0<em>deepfakes<\/em>, derivados del t\u00e9rmino \u00abfake\u00bb y del aprendizaje profundo conocido como\u00a0<em>Deep Learning<\/em>, utilizan algoritmos basados en redes<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">neuronales generativas adversariales. Este tipo de tecnolog\u00eda ha evolucionado a partir de las fake news, siendo en el 2017 cuando capt\u00f3 la<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">atenci\u00f3n del p\u00fablico, gracias a la difusi\u00f3n de material pornogr\u00e1fico falso con rostros de celebridades, explic\u00f3 Lorna Ver\u00f3nica Rosas T\u00e9llez,<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">profesora de la Facultad de Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y Ciencias de Datos de la UPAEP.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">La especialista se\u00f1al\u00f3 dos categor\u00edas principales de\u00a0<em>deepfakes<\/em>: los \u00ab<em>big boys<\/em>\u00ab, enfocados en generar audios falsos para simular declaraciones<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">inexistentes, y los \u00ab<em>deepface<\/em>\u00ab, centrados en manipular im\u00e1genes para crear videos con informaci\u00f3n falsa. Uno de los primeros delitos<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">cibern\u00e9ticos notorios, en 2019, involucr\u00f3 el uso de \u00ab<em>big boys<\/em>\u00bb para convencer a ejecutivos de transferir dinero mediante la simulaci\u00f3n de<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">llamadas.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Rosas T\u00e9llez alert\u00f3 sobre el potencial destructivo de esta tecnolog\u00eda, destacando que el 96% de los 15 mil videos de\u00a0<em>deepfakes<\/em>\u00a0encontrados<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">por la firma de Inteligencia Artificial\u00a0<em>deep trace<\/em>\u00a0en 2019 estaban relacionados con pornograf\u00eda. Sin embargo, tambi\u00e9n resalt\u00f3 usos positivos<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">en entretenimiento, como la recreaci\u00f3n de Salvador Dal\u00ed en un museo.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Aunque la IA\u00a0<em>deepfake<\/em>\u00a0puede tener aplicaciones ben\u00e9ficas, Rosas T\u00e9llez subray\u00f3 preocupaciones \u00e9ticas y legales, como la difusi\u00f3n de<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">informaci\u00f3n falsa y el consentimiento en su uso. Adem\u00e1s, advirti\u00f3 sobre el aumento de fraudes, manipulaci\u00f3n financiera y la importancia de<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">la alfabetizaci\u00f3n digital para detectar y prevenir la propagaci\u00f3n de\u00a0<em>deepfakes<\/em>.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Dijo que la implementaci\u00f3n de la IA\u00a0<em>deepfake<\/em>\u00a0plantea desaf\u00edos y oportunidades. Mientras se exploran regulaciones y se promueve la<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">alfabetizaci\u00f3n digital, la tecnolog\u00eda ofrece posibilidades creativas, pero tambi\u00e9n requiere una gesti\u00f3n responsable para evitar consecuencias<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">negativas en la sociedad.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Por su parte, Yareli Elizeth Delgado Bacilio, estudiante destacada de la Facultad de Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y Ciencias de Datos del<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Decanato de Ingenier\u00edas de la UPAEP, ahond\u00f3 en la t\u00e9cnica detr\u00e1s de la creaci\u00f3n de\u00a0<em>deepfakes<\/em>, espec\u00edficamente explorando las redes<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">adversarias generativas.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Explic\u00f3 que estas redes, tambi\u00e9n conocidas como\u00a0<em>GANs (Generative Adversarial<\/em>\u00a0<em>Networks),<\/em>\u00a0fueron creadas en 2014 por Ian\u00a0<em>Goodfellow<\/em>\u00a0y<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">sus colegas de la Universidad de Montreal. Las\u00a0<em>GANs<\/em>\u00a0utilizan dos redes, una generadora y otra discriminadora, para manipular fotos,<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">im\u00e1genes, videos y audio, en un constante juego de evoluci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Delgado Bacilio detall\u00f3 el proceso de entrenamiento de estas redes, que comienza con la creaci\u00f3n de una base de datos con im\u00e1genes reales.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">La red generadora intenta enga\u00f1ar a la red discriminadora para que clasifique la imagen generada como real. Este ciclo se repite hasta que se<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">logra enga\u00f1ar a la red discriminadora.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Lo m\u00e1s interesante de estas redes es que ambas evolucionan continuamente; la generadora busca mejorar en el arte de enga\u00f1ar, mientras<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">que la discriminadora busca mejorar en la detecci\u00f3n de im\u00e1genes falsas. Este constante enfrentamiento entre ambas crea<em>\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0cada vez<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">m\u00e1s convincentes.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Delgado Bacilio se\u00f1al\u00f3 que, aunque la creaci\u00f3n de deepfakes puede parecer compleja, existen plataformas y\u00a0<em>software<\/em>\u00a0en l\u00ednea que permiten a<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">los usuarios inyectar im\u00e1genes y generar\u00a0<em>deepfakes<\/em>\u00a0sin necesidad de conocimientos avanzados en programaci\u00f3n. Esto plantea<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">preocupaciones sobre la accesibilidad y la posibilidad de que cualquier persona, sin experiencia profesional, pueda manipular im\u00e1genes y<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">videos de manera inapropiada.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">La estudiante tambi\u00e9n destac\u00f3 que hay medidas para detectar\u00a0<em>deepfakes<\/em>, como\u00a0<em>software<\/em>\u00a0especializado que se entrena para identificar<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">movimientos de ojos, sincronizaci\u00f3n con el audio, movimiento de labios y otros detalles que podr\u00edan revelar la falsedad de un video. Estas<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">herramientas representan un esfuerzo para combatir la propagaci\u00f3n de noticias falsas y desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Delgado Bacilio enfatiz\u00f3 que la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de\u00a0<em>deepfakes<\/em>\u00a0es un \u00e1rea de oportunidad para aquellos interesados en carreras<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">relacionadas con la tecnolog\u00eda. Adem\u00e1s, inst\u00f3 a los j\u00f3venes a no temer a los avances tecnol\u00f3gicos, sino m\u00e1s bien a abrazarlos y contribuir al<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">desarrollo \u00e9tico y responsable de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Mientras que Laura Morfiss G\u00f3mez, estudiante de la Facultad de Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y Ciencias de Datos de la UPAEP, Habl\u00f3 sobre<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">la regulaci\u00f3n y \u00e9tica en la implementaci\u00f3n de la IA\u00a0<em>Deepfake<\/em>, resaltando la importancia de ser \u00e9ticos y responsables en el desarrollo<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Morffis G\u00f3mez manifest\u00f3 la existencia de normas y est\u00e1ndares a nivel mundial, como la norma ISO 23001, ISO 27001 e ISO 30000, que<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">regulan la seguridad inform\u00e1tica. No obstante, indic\u00f3 que cada pa\u00eds o regi\u00f3n tiene sus propias leyes para abordar este fen\u00f3meno. En M\u00e9xico,<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">cit\u00f3 la Ley Federal de Protecci\u00f3n de Datos Personales en Posesi\u00f3n de Particulares, que establece reglas para la recopilaci\u00f3n y tratamiento de<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">datos personales.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n mencion\u00f3 la limitaci\u00f3n de la legislaci\u00f3n actual en t\u00e9rminos de derechos de autor, se\u00f1alando que estas leyes protegen solo lo creado<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">por humanos y no abordan de manera espec\u00edfica los contenidos generados por IA. En este sentido, resalt\u00f3 la necesidad de implementar<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">nuevas leyes que regulen y favorezcan las generaciones de informaci\u00f3n a trav\u00e9s de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Laura Morffis hizo hincapi\u00e9 en la falta de regulaci\u00f3n espec\u00edfica para la generaci\u00f3n de\u00a0<em>deepfakes<\/em>\u00a0con fines il\u00edcitos, como la pornograf\u00eda<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">generada artificialmente. Explic\u00f3 que las leyes existentes se enfocan mayormente en proteger a personas vulnerables, pero no abordan de<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">manera exhaustiva la protecci\u00f3n de adultos frente a este tipo de contenidos.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Morffis G\u00f3mez dirigi\u00f3 un mensaje a los usuarios de redes sociales y televisi\u00f3n, inst\u00e1ndolos a ser \u00e9ticos con la tecnolog\u00eda. Resalt\u00f3 que, si bien<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">la tecnolog\u00eda ha contribuido en diversos campos como la medicina y el campo aeroespacial, por mencionar, es crucial utilizarla de manera<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">\u00e9tica para avanzar y no retroceder en el desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">En este contexto, subray\u00f3 la importancia de fomentar un uso responsable de la tecnolog\u00eda y promover pr\u00e1cticas \u00e9ticas en la creaci\u00f3n y<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">difusi\u00f3n de informaci\u00f3n, especialmente en un mundo donde la IA\u00a0<em>Deepfake<\/em>\u00a0plantea desaf\u00edos \u00e9ticos y legales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las personas deben estar mejor informadas ante la implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en la creaci\u00f3n de\u00a0deepfakes, fen\u00f3meno que ha ganado notoriedad en redes sociales y televisi\u00f3n. Los\u00a0deepfakes, derivados del t\u00e9rmino \u00abfake\u00bb y del aprendizaje profundo conocido como\u00a0Deep Learning, utilizan algoritmos basados en redes neuronales generativas adversariales. Este tipo de tecnolog\u00eda ha evolucionado a partir de las fake news, siendo en el 2017 cuando capt\u00f3 la atenci\u00f3n del p\u00fablico, gracias a la difusi\u00f3n de material pornogr\u00e1fico falso con rostros de celebridades, explic\u00f3 Lorna Ver\u00f3nica Rosas T\u00e9llez, profesora de la Facultad de Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n y Ciencias de Datos de la UPAEP. 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