{"id":64160,"date":"2021-11-02T17:17:39","date_gmt":"2021-11-02T23:17:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aliados17.com\/?p=64160"},"modified":"2021-11-02T17:17:39","modified_gmt":"2021-11-02T23:17:39","slug":"estudiantes-del-inaoe-obtienen-primer-y-tercer-lugares-en-premio-nacional-de-tesis-en-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aliadospuebla.com\/?p=64160","title":{"rendered":"Estudiantes del INAOE obtienen primer y tercer lugares en Premio Nacional de Tesis en Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p><b><span lang=\"UZ-CYR\">Santa Mar\u00eda Tonantzintla, Puebla, a 2 de noviembre de 2021<\/span><\/b><span lang=\"UZ-CYR\">. Aldrich Alfredo Cabrera Ponce y Horacio Jes\u00fas Jarqu\u00edn-V\u00e1squez,<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\"> estudiantes de posgrado del Instituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica (INAOE), obtuvieron el primer y tercer lugar <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">respectivamente en la categor\u00eda de tesis de maestr\u00eda en el concurso nacional Jos\u00e9 Negrete Mart\u00ednez otorgado durante la vig\u00e9sima edici\u00f3n de <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">la conferencia cient\u00edfica Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI) 2021.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">El Premio Jos\u00e9 Negrete se otorga anualmente a las mejores tesis de maestr\u00eda y doctorado desarrolladas en alg\u00fan campo de la Inteligencia <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">Artificial, buscando con esto reconocer el trabajo de los estudiantes que las desarrollan as\u00ed como a sus supervisores de tesis. El premio es <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">organizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y honra la memoria de Jos\u00e9 Negrete, investigador pionero en M\u00e9xico <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">en la Inteligencia Artificial (IA).<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">El trabajo del M.C. Cabrera Ponce lleva por t\u00edtulo \u201cGeo-localisation of aerial images captured with drones\u201d (en espa\u00f1ol \u201cGeo-localizaci\u00f3n de <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">im\u00e1genes a\u00e9reas capturadas con drones\u201d), realizada bajo la direcci\u00f3n del Dr. Jos\u00e9 Mart\u00ednez Carranza, investigador del INAOE, l\u00edder del <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">grupo de sistemas a\u00e9reos no tripulados inteligentes y miembro del laboratorio de rob\u00f3tica de este centro de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">La investigaci\u00f3n de esta tesis est\u00e1 dirigida al marco de la geolocalizaci\u00f3n en veh\u00edculos a\u00e9reos, teniendo en est\u00e9 campo, uno de los problemas <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">m\u00e1s destacados en la rob\u00f3tica e inteligencia artificial, la p\u00e9rdida de la ubicaci\u00f3n en un escenario determinado. Debido a esto, se han <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">adoptado nuevas medidas para que un dron pueda localizarse utilizando diversos sensores cuando la se\u00f1al del GPS falle.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">Motivados por lo anterior, el trabajo de esta tesis consisti\u00f3 en desarrollar un sistema de geolocalizaci\u00f3n utilizando una red neuronal artificial <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">convolucional con una estrateg\u00eda de aprendizaje continuo, con el objetivo de que esta red, pueda ser entrenada con una peque\u00f1a cantidad de <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">im\u00e1genes a\u00e9reas capturadas con la c\u00e1mara a bordo del drone, generando as\u00ed un modelo de aprendizaje que otorgara las coordenadas GPS y <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">as\u00ed determinar la posici\u00f3n geogr\u00e1fica del veh\u00edculo en un escenario en exteriores. Por tanto, esta tesis contribuye al desarrollo de un sistema <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">de localizaci\u00f3n alternativo que puede ser utilizado en caso de que, por alguna raz\u00f3n, se pierda la se\u00f1al GPS.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">La tesis de maestr\u00eda produjo dos art\u00edculos arbitrados en memorias de congreso internacional y uno bajo revisi\u00f3n en revista indexada en el <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">Journal Citation Report (JCR). El trabajo de tesis tambi\u00e9n recibi\u00f3 el apoyo del Consorcio de Inteligencia Artificial para cubrir parcialmente la <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">finalizaci\u00f3n del trabajo tesis y del Laboratorio Nacional de Superc\u00f3mputo del Sureste de M\u00e9xico para tener acceso a tiempo de <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">procesamiento.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">El M.C. Jarqu\u00edn V\u00e1squez realiz\u00f3 la tesis titulada \u201cFVC: un m\u00e9todo de fusi\u00f3n de vectores contextuales para la detecci\u00f3n del lenguaje abusivo <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">en redes sociales\u201d. Este trabajo fue dirigido por el Dr. Manuel Montes y Gom\u00e9z, quien tambi\u00e9n es investigador del INAOE y miembro del <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">laboratorio de tecnolog\u00edas del lenguaje del mismo.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">Este trabajo est\u00e1 motivado por el auge que tienen hoy en d\u00eda las redes sociales, las cuales se han convertido en el medio de comunicaci\u00f3n m\u00e1s <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">utilizado; lamentablemente, no toda la informaci\u00f3n generada es ben\u00e9fica para todos los usuarios, debido a que la presencia de Lenguaje <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">Abusivo (LA) trasciende a estos medios. La detecci\u00f3n de este tipo de comportamiento es de gran preocupaci\u00f3n para los gobiernos y para las <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">compa\u00f1\u00edas que proporcionan estos servicios, debido a los problemas sociales y psicol\u00f3gicos generados a trav\u00e9s de este tipo de <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">comportamientos. El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en ingl\u00e9s) ha abordado esta problem\u00e1tica desde la perspectiva <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">del an\u00e1lisis computacional del lenguaje. Los enfoques del NLP m\u00e1s utilizados en la actualidad est\u00e1n basados en el uso de representaciones <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">distribuidas de palabras y Aprendizaje Profundo (DL por sus siglas en ingl\u00e9s); estos \u00faltimos suelen tener muy buenos resultados, sin <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">embargo, las representaciones de palabras distribuidas est\u00e1n limitadas por el manejo de la polisemia y la cobertura del vocabulario; esto <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">debido a que el lenguaje utilizado en las redes sociales es coloquial y los modelos pre-entrenados de estas representaciones de palabras son <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">ajenos a la tarea de detecci\u00f3n de LA.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">Con base en lo anterior, en el trabajo de tesis se propone un m\u00e9todo de fusi\u00f3n de<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">informaci\u00f3n extra\u00edda a partir de diferentes dominios del lenguaje, donde cada dominio es representado por un Vector Contextual (VC) <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">extra\u00eddo a partir de una Red Neuronal Profunda (DNN por sus siglas en ingl\u00e9s) basada en el uso de Mecanismos de Atenci\u00f3n (AMs por sus <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">siglas en ingl\u00e9s). Los diferentes experimentos realizados, muestran las ventajas de utilizar la fusi\u00f3n de informaci\u00f3n proveniente de diferentes <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">dominios del lenguaje; los resultados obtenidos dan un paso m\u00e1s en la detecci\u00f3n del LA, al obtener resultados de vanguardia en las <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">colecciones utilizadas, y al permitir la extracci\u00f3n de expresiones \u00fatiles para la detecci\u00f3n de LA.<\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">Ambos trabajos reflejan la calidad del trabajo desarrollado en INAOE en diversas \u00e1reas de la inteligencia artificial y las ciencias <\/span><\/p>\n<p><span lang=\"UZ-CYR\">computacionales.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Santa Mar\u00eda Tonantzintla, Puebla, a 2 de noviembre de 2021. Aldrich Alfredo Cabrera Ponce y Horacio Jes\u00fas Jarqu\u00edn-V\u00e1squez, estudiantes de posgrado del Instituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica (INAOE), obtuvieron el primer y tercer lugar respectivamente en la categor\u00eda de tesis de maestr\u00eda en el concurso nacional Jos\u00e9 Negrete Mart\u00ednez otorgado durante la vig\u00e9sima edici\u00f3n de la conferencia cient\u00edfica Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI) 2021. El Premio Jos\u00e9 Negrete se otorga anualmente a las mejores tesis de maestr\u00eda y doctorado desarrolladas en alg\u00fan campo de la Inteligencia Artificial, buscando con esto reconocer el trabajo de los estudiantes que las desarrollan as\u00ed como a sus supervisores de tesis. 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Aldrich Alfredo Cabrera Ponce y Horacio Jes\u00fas Jarqu\u00edn-V\u00e1squez, estudiantes de posgrado del Instituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica (INAOE), obtuvieron el primer y tercer lugar respectivamente en la categor\u00eda de tesis de maestr\u00eda en el concurso nacional Jos\u00e9 Negrete Mart\u00ednez otorgado durante la vig\u00e9sima edici\u00f3n de la conferencia cient\u00edfica Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI) 2021. El Premio Jos\u00e9 Negrete se otorga anualmente a las mejores tesis de maestr\u00eda y doctorado desarrolladas en alg\u00fan campo de la Inteligencia Artificial, buscando con esto reconocer el trabajo de los estudiantes que las desarrollan as\u00ed como a sus supervisores de tesis. 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